Tamaño reducido: El modelo más pequeño de la familia, Phi-3 Mini, tiene solo 3.800 millones de parámetros y ocupa solo 1.8 GB de memoria, lo que le permite ejecutarse en dispositivos comunes como teléfonos móviles y computadoras básicas.

Alto rendimiento: A pesar de su pequeño tamaño, Phi-3 Mini puede igualar el rendimiento de modelos de IA más grandes como GPT-3.5, procesando más de 12 tokens por segundo en un iPhone 14

Entrenamiento eficiente: Microsoft entrenó a Phi-3 utilizando un "plan de estudios" inspirado en la forma en que los niños aprenden, usando cuentos y libros infantiles con estructuras sencillas. Esto les permitió crear un modelo capaz con menos datos de entrenamiento.